MLS - Modules centraux


Le MLS en coopération propose deux types de modules centraux (30 crédits ECTS): les modules de compétences centrales avec des compétences en business, entrepreneuriat et gestion des données, qui concernent tous les étudiant-es en Master, et les modules spécifiques de groupe, qui concernent les spécialisations. Les étudiant-es ont divers cours à choix pour les modules centraux. Sur sept modules de compétences centrales, au moins cinq doivent être suivis. Pour les modules spécifiques de groupes, au moins trois doivent être suivis, pour un total de 30 crédits ECTS.

Les modules de compétences centrales englobent les compétences les plus importantes pour les spécialistes des sciences de la vie dans deux domaines, relevant ainsi les défis issus du marché de l’emploi (Big Data, Industry 4.0) et répondant au besoin de compréhension des concepts d’entrepreneuriat, d’innovation et de business.

Management, Business et Société

<br/> Traitement et compréhension des données

Les modules de compétences centrales se déroulent sur 3½ vendredis et sont répartis sur la moitié du semestre. Ces modules sont enseignés en partie en grands groupes (80-100 étudiants), ce qui représente jusqu’à deux tiers des leçons en présentiel (enseignement central, correspondant à 2 crédits ECTS), et en partie en petits groupes locaux au sein des spécialisations (enseignement décentralisé, correspondant à 1 crédit ECTS). Pour les étudiants de la HES-SO, l’enseignement central a lieu à Fribourg. L’enseignement décentralisé a lieu par intermittence au cours de la semaine; pour le calendrier détaillé, prière de consulter le programme du MLS de la HES-SO.

Les descriptions des modules sont disponibles à l’adresse mslscommunitycentre.ch

Modules

GroupeCodeTitreECTSSemestre
Management, Business and SocietyB1Business Administration for Life Sciences3Autumn
B2Management and Leadership for Life Sciences3Autumn
B3Innovation and Project Management3Autumn
B4Politics and Society3Autumn
Handling and Understanding DataD1Handling and Visualising Data3Spring
D2Design and Analysis of Experiments3Spring
D3Modelling and Exploration of Multivariate Data3Spring